La recherche dans le domaine de l'exploitation des données est un sujet qui gagne de l'importance. En effet, un nombre de plus en plus considérable de données sont à disposition, et ce, notamment à cause de l'initiative des données ouvertes (open data) et de l'avènement de l'Internet des objets. La manière de traiter ces données dans un but de prédiction est esquissée dans cet article.
Einzelheiten
Titel
Analyse prédictive de séries temporelles : prédiction étendue à l'aide de l'apprentissage automatique
Autor(en)/ in(nen)
Bibimoune, Mohamed (Predictive Layer, Rolle, Suisse) Rigori, Serge (Predictive Layer, Rolle, Switzerland) Ji, Lanpeng (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale) Rappos, Efstratios (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale) Robert, Stephan (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale)
Datum
2016-10
Veröffentlich in
bulletin.ch = Fachzeitschrift und Verbandsinformationen von Electrosuisse und VSE = Bulletin SEV/AES : revue spécialisée et informations des associations Electrosuisse et AES
Band
2016, no. 10, pp. 41-44
Umfang
4 p.
ISSN
1660-6728
Artikeltyp
professionnel
Domaine
Ingénierie et Architecture
Ecole
HEIG-VD
Institut
IICT - Institut des Technologies de l'Information et de la Communication