000015227 001__ 15227 000015227 005__ 20241223133744.0 000015227 022__ $$a0181-0529 000015227 0247_ $$2DOI$$a10.1051/geotech/2024024 000015227 037__ $$aARTICLE 000015227 039_9 $$a2024-12-23 13:37:44$$b0$$c2024-12-23 09:22:59$$d1000062$$c2024-12-20 16:45:24$$d0$$y2024-12-20 16:45:16$$z1000099 000015227 041__ $$afre 000015227 245__ $$aAnalyse probabiliste, inférence bayésienne et méthode observationnelle :$$bapplication au tassement dû au passage d’un tunnelier 000015227 260__ $$aLes Ulis, France$$bEDP Sciences 000015227 269__ $$a2024-09 000015227 300__ $$a15 p. 000015227 506__ $$avisible 000015227 520__ $$9fre$$aLa variabilité des sols, les incertitudes du modèle et des paramètres géotechniques, et les variations de réponse du modèle associées, etc. sont des sujets géotechniques à traiter difficilement par des méthodes déterministes ou semi-probabilistes. De ce point de vue, la méthode probabiliste peut être une approche plus adaptée pour prendre en compte ces incertitudes. Dans cet article, un cadre d’approche probabiliste basé sur les modèles aux éléments finis et couplé à la méthode observationnelle est d’abord présenté. Il se compose de quatre parties fondamentales, à savoir : une analyse de sensibilité à l’aide des indices de Sobol (ou Kucherenko) pour identifier les paramètres géotechniques les plus influents sur les résultats, une analyse de fiabilité pour calculer les probabilités de défaillance de la structure a priori, une analyse des mesures observées issues de l’auscultation et une rétro analyse bayésienne utilisant ces mesures pour calculer les probabilités de défaillance de la structure a posteriori afin d’améliorer les performances de prédiction. Ensuite, cette approche probabiliste est appliquée à un cas concret, qui est la prévision des déplacements induits par le creusement pressurisé des tunnels au droit de pieux de fondation. C’est un sujet technique complexe, dépendant de nombreux facteurs comme l’effet 3D de l’interaction tunnel/terrain/pieux, les caractéristiques géotechniques du terrain, les multiples sources de déplacement autour des tunneliers, etc. Dans ce cas d’étude, un modèle aux éléments finis 3D est réalisé pour simuler l’interaction tunnel/terrain/pieux, puis une analyse de sensibilité est menée pour déterminer les variables probabilistes d’entrée les plus influentes sur les résultats. L’inférence bayésienne est utilisée pour mettre à jour les hypothèses de calcul à l’aide des mesures de l’auscultation/expérimentation (cuvette de tassement) afin d’affiner les prédictions des déformations (de l’a priori vers l’a posteriori). 000015227 540__ $$acorrect 000015227 592__ $$aHEIA-FR 000015227 592__ $$biTEC - Institut des technologies de l'environnement construit 000015227 592__ $$cIngénierie et Architecture 000015227 6531_ $$9fre$$apropagation des incertitudes 000015227 6531_ $$9fre$$aapproche probabiliste 000015227 6531_ $$9fre$$ainteraction tunnel-terrain-pieux 000015227 6531_ $$9fre$$aauscultation 000015227 6531_ $$9fre$$arétro analyse 000015227 655__ $$ascientifique 000015227 700__ $$aZhang, Yi$$uEiffage Génie Civil, Vélizy-Villacoublay, France 000015227 700__ $$aCommend, Stéphane$$uSchool of Engineering and Architecture (HEIA-FR), HES-SO University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland ; GeoMod SA, Lausanne, Switzerland 000015227 700__ $$aJacot-Descombes, Gil$$uGeoMod SA, Lausanne, Switzerland 000015227 773__ $$tRevue Française de Géotechnique$$j2024$$k179$$q4 000015227 8564_ $$uhttps://arodes.hes-so.ch/record/15227/files/Commend_2024_analyse_probabiliste_inf%C3%A9rence_bay%C3%A9sienne_m%C3%A9thode_observationnelle.pdf$$yPublished version$$9156973cb-1153-4d58-aa4b-8b4bff00741a$$s2793236 000015227 906__ $$aNONE 000015227 909CO $$ooai:hesso.tind.io:15227$$pGLOBAL_SET 000015227 950__ $$aaucun 000015227 980__ $$ascientifique 000015227 981__ $$ascientifique