@article{Zhang:15227,
      recid = {15227},
      author = {Zhang, Yi and Commend, Stéphane and Jacot-Descombes, Gil},
      title = {Analyse probabiliste, inférence bayésienne et méthode  observationnelle : application au tassement dû au passage  d’un tunnelier},
      publisher = {EDP Sciences},
      journal = {Revue Française de Géotechnique},
      address = {Les Ulis, France. 2024-09},
      number = {ARTICLE},
      pages = {15 p.},
      abstract = {La variabilité des sols, les incertitudes du modèle et des  paramètres géotechniques, et les variations de réponse du  modèle associées, etc. sont des sujets géotechniques à  traiter difficilement par des méthodes déterministes ou  semi-probabilistes. De ce point de vue, la méthode  probabiliste peut être une approche plus adaptée pour  prendre en compte ces incertitudes. Dans cet article, un  cadre d’approche probabiliste basé sur les modèles aux  éléments finis et couplé à la méthode observationnelle est  d’abord présenté. Il se compose de quatre parties  fondamentales, à savoir : une analyse de sensibilité à  l’aide des indices de Sobol (ou Kucherenko) pour identifier  les paramètres géotechniques les plus influents sur les  résultats, une analyse de fiabilité pour calculer les  probabilités de défaillance de la structure a priori, une  analyse des mesures observées issues de l’auscultation et  une rétro analyse bayésienne utilisant ces mesures pour  calculer les probabilités de défaillance de la structure a  posteriori afin d’améliorer les performances de prédiction.  Ensuite, cette approche probabiliste est appliquée à un cas  concret, qui est la prévision des déplacements induits par  le creusement pressurisé des tunnels au droit de pieux de  fondation. C’est un sujet technique complexe, dépendant de  nombreux facteurs comme l’effet 3D de l’interaction  tunnel/terrain/pieux, les caractéristiques géotechniques du  terrain, les multiples sources de déplacement autour des  tunneliers, etc. Dans ce cas d’étude, un modèle aux  éléments finis 3D est réalisé pour simuler l’interaction  tunnel/terrain/pieux, puis une analyse de sensibilité est  menée pour déterminer les variables probabilistes d’entrée  les plus influentes sur les résultats. L’inférence  bayésienne est utilisée pour mettre à jour les hypothèses  de calcul à l’aide des mesures de  l’auscultation/expérimentation (cuvette de tassement) afin  d’affiner les prédictions des déformations (de l’a priori  vers l’a posteriori).},
      url = {http://arodes.hes-so.ch/record/15227},
      doi = {https://doi.org/10.1051/geotech/2024024},
}