Les données issues des médias sociaux constituent une source de données largement utilisée par les chercheurs. A contrario, les empreintes numériques laissées par les individus sont rarement exploitées malgré leur potentiel d’analyse. Cet article propose de comprendre comment les empreintes numériques des médias sociaux peuvent être mobilisées en sciences de gestion au travers d’approches computationnelles. Plus précisément, nous proposons un guide pour les chercheurs afin d’identifier les empreintes numériques à récolter, qui, assemblées entre elles, permettent de constituer de véritables traces numériques à analyser. Pour cela, nous illustrons le recueil et l’exploitation d’empreintes numériques laissées sur Twitter / X et sur Facebook.

Social media data is a widely used data source for researchers. On the other hand, digital data left by people are seldom exploited despite their analytical potential. This article proposes to understand how digital trace data of social media can be mobilized in management science through computational approaches. More precisely, we propose a guide for researchers to identify digital data to be collected. When assembled, they can constitute real digital traces to be analyzed. To do so, we illustrate the gathering and exploitation of digital data left on Twitter and Facebook.

Los datos de los medios sociales son una fuente de datos muy utilizada por los investigadores. Por otro lado, los datos digitales dejados por las personas rara vez se explotan a pesar de su potencial analítico. Este artículo propone comprender cómo pueden movilizarse los datos digitales de rastros en ciencias de la gestión mediante enfoques computacionales. Más concretamente, proponemos una guía para que los investigadores identifiquen los datos digitales que deben recopilarse y que, una vez ensamblados, pueden constituir rastros digitales que analizar. Para ello, ilustramos la recogida y explotación de datos digitales dejados en Twitter y Facebook.