Des données aux métadonnées de la société numérique: : vers un codage 2.0

Baudet, Cédric (Haute école de gestion Arc, HES-SO // Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale ; IAE, Université Jean Moulin Lyon 3, Lyon, France) ; Point, Sébastien (EM Strasbourg Business School, Strasbourg, France)

La société numérique génère un flux exponentiel de données hétérogènes qui sont autant de matériaux à analyser par les chercheurs. Or, si ces données sont dignes d’intérêt, nous désirons mettre la lumière sur leurs métadonnées qui permettent d’améliorer la contextualisation, l’analyse et l’évaluation des données. Cela nous mène à nous interroger sur les nouvelles perspectives de recherches en sciences de gestion via les métadonnées obtenues en particulier par les médias sociaux. Avec une illustration autour de données et de métadonnées provenant de Twitter et de Facebook, nous proposons une ontologie destinée à formaliser un vocabulaire commun entre chercheurs. Ensuite, nous illustrons le traitement de métadonnées dans un processus de conceptualisation de recherche mixte. L’analyse des métadonnées caractérisant les données des médias sociaux contribue à la compréhension d’un phénomène et ainsi au développement, à l’évaluation et à l’évolution de théories.
The digital society generates an exponential flow of heterogeneous data, which is material to be analyzed by researchers. However, if this data is worthwhile, we highlight their metadata to improve the data contextualization, analysis and evaluation. This leads us to consider the new research perspectives offered by metadata, especially those of social media. With an illustration around the data and the metadata from Twitter and Facebook, we propose an ontology to formalize a common vocabulary between researchers. Then, we illustrate the process of metadata in a mixed research procedure. The analysis of metadata characterizing social media data contributes to the understanding of a phenomenon and thus, to develop theories, to evaluate them and to extend them.


Keywords:
Conference Type:
full paper
School:
HEG-Arc
Institute:
Institut du Management et des Systèmes d'Information
Subject(s):
Sciences de l’information
Publisher:
Paris, France, 17-19 mai 2017
Date:
Paris, France
17-19 mai 2017
2017
Pagination:
16 p.
Host Journal:
Actes de la 22ème Conférence de l’Association Information et Management (AIM)
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 Record created 2017-06-19, last modified 2017-09-09

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